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中科院专家表示太湖蓝藻水华预警有效率8成以上

发布时间:2017-12-04 阅读:

  中科院专家表示,太湖蓝藻预警预警效率达到8%以上

  新华社南京三月二十四日电(记者冯冬瑞)太湖蓝藻肆虐曾经是无锡,江苏等地发生大面积饮水安全威胁的疫情。经过几年的治理,太湖水质不断改善,记者日前从中科院南京地理与湖泊研究所了解到,通过建立蓝藻水华监测预警机制,进一步降低蓝藻爆发,预警可提前72小时,准确率达80%以上。

  南京地理与湖泊研究所太湖湖泊站站长秦伯强主任介绍,他们定期组织现场采集太湖水质和蓝藻样品,同时建立预测模型,根据藻类生物量和天气预报预测蓝藻的发展趋势开花,蓝细菌的最终测定在中国爆发的概率和可能的面积。

  除地面监测外,南京迪禾湖还建立了水色遥感模型。基于不同水质遥感影像的不同原理,利用卫星遥感技术检索湖水体的光学特征,应用于蓝藻水华监测预报预警。

  自2008年以来,连续8年的开花季节已经发布了一周两次的藻华预报和警报,为太湖饮用水安全保护作出了重要贡献。秦伯强说。

  据了解,河川输入,降水等手段带来大量的氮磷,导致湖泊富营养化,蓝藻水华是爆发的根本原因,根源还需要一个较长的过程。然而,蓝藻水华的暴发往往经历了湖底休眠,水体恢复,上浮积累,死亡分解,健全的监测预警机制四个阶段,可以指导管理部门采用有针对性地控制和清理不同阶段的措施。

  南京太湖站副主任朱光伟表示,预警机制与自动打捞相结合,显着提高了蓝藻的回收效率。蓝藻的打捞量从2008年的60万吨增加到2016年的150万吨左右。

  据介绍,通过预警预警,智能拦截,高效清除等一系列措施,南京迪湖引领环保产业发展,从应急反应到积极防御蓝藻,成功进入重点湖泊如太湖,巢湖,滇池,惠州西湖,实施数十万亩湖泊生态修复工程,切实改善湖泊水质,引领我国湖泊生态修复的实践。

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